A promessa da Indústria 4.0 faz com que muitas lideranças da manufatura pensem grande. Vislumbram um futuro em que o acesso a dados em tempo real abra as portas para o alcance de níveis inéditos de flexibilidade operacional, previsibilidade e melhoria dos negócios. Para várias dessas lideranças, vitórias nos primeiros estágios não raramente levam a projetos maiores que ficam estagnados ou fracassam em escalar porque sua infraestrutura de dados não pode suportar a crescente complexidade do projeto. Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 10/11/2021 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Aí entra o DataOps Industrial O DataOps (ou operações de dados) é a orquestração de pessoas, processos e tecnologia para fornecer, com segurança, dados confiáveis e prontos para utilização por todos os sistemas e indivíduos que deles precisam. A primeira menção conhecida do termo “DataOps” veio do consultor de tecnologia e editor colaborador da InformationWeek, Lenny Liebmann, em uma postagem feita em 2014 intitulada “DataOps: Why Big Data Infrastructure Matters” (DataOps: por que a infraestrutura de big data é importante) Para Leibmann: “Você não pode simplesmente pular a etapa de ciência de dados…

Se há uma característica compartilhada por todas as empresas na lista de Empresas Industriais Mais Inovadoras deste ano, seria o compromisso de trabalhar de forma mais inteligente. Quer isso signifique usar o aprendizado de máquina para identificar maneiras pelas quais as instalações de fabricação podem reduzir as emissões de carbono, criar produtos finais de fontes improváveis ​​ou repensar como materiais abundantes, mas negligenciados, podem ser reaproveitados, as empresas deste ano estão trazendo novas ideias à tona, em grande parte com um olho para práticas de fabricação sustentáveis. Algumas empresas nesta lista são exemplos de como os processos de fabricação sustentáveis ​​podem se inspirar em materiais que muitas vezes são deixados de lado. Outras empresas nesta lista estão usando algoritmos poderosos e poder de processamento para digerir inúmeros pontos de dados que saem das instalações de fabricação e transformá-los em insights acionáveis, incluindo as configurações ideais para uma determinada instalação. Assim como nenhuma instalação é capaz de funcionar sem trabalhadores, esta lista não estaria completa sem incluir empresas que inovam em segurança e treinamento dos trabalhadores. Por fim, outras empresas da lista estão usando a Internet das Coisas para ajudar a monitorar os trabalhadores e as condições do…