Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial
Este artigo foi originalmente escrito por John Harrington, da HighByte, e foi traduzido para o português. Para conferir o artigo original, clique aqui. Um executivo de uma empresa de produtos industriais me disse certa vez que, apesar de suas fábricas estarem cheias de equipamentos similares, ele ainda tinha dificuldades para acessar dados significativos das máquinas. Cada uma das máquinas de moldagem por injeção plástica tinha uma maneira diferente de apresentar os dados. Isso significava que a empresa precisava personalizar a codificação de cada equipamento para obter informações significativas. É um cenário comum em muitos ambientes industriais, onde fábricas podem ter centenas de CLPs e controladores de máquinas em máquinas diferentes gerando dados operacionais ininteligíveis para os cientistas de dados que devem fazer sentido. É aqui que entra o Industrial DataOps. Ele fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes. Veja mais de perto os seis principais sinais de que está na hora de considerar uma arquitetura DataOps Industrial para sua empresa. 1. Os projetos IIoT não estão escalonando devido a dados virem de diversas fontes Traduzir e analisar dados de centenas ou…