Leia mais sobre o artigo Um glossário para Industrial DataOps

Um glossário para Industrial DataOps

Se você me conhece bem, provavelmente já me ouviu dizer que as palavras importam. Um vocabulário compartilhado - e uma compreensão compartilhada do significado de uma palavra - é uma ferramenta simples, mas poderosa, quando dois corpos abordam um problema de perspectivas diferentes. Dois corpos que frequentemente abordam problemas, projetos e processos de perspectivas diferentes são a Tecnologia da Informação (TI) e a Tecnologia de Operações (OT). Embora a comunidade de automação industrial tenha escrito e discutido a necessidade de convergência TI-OT por quase uma década, essa colaboração funcional ainda é um obstáculo para muitas empresas industriais em suas jornadas rumo à Indústria 4.0. A boa notícia é que o conceito emergente de Industrial DataOps pode fornecer um terreno comum. DataOps é uma nova abordagem para integração e segurança de dados que tem como objetivo melhorar a qualidade dos dados e reduzir o tempo gasto na preparação dos dados para uso em toda a empresa. O Industrial DataOps fornece um conjunto de ferramentas - e uma mentalidade - para que a OT estabeleça contratos de dados" com a TI. Ao usar uma solução de Industrial DataOps, a OT tem o poder de modelar, transformar e compartilhar dados…

Continuar lendoUm glossário para Industrial DataOps
Leia mais sobre o artigo 6 razões para limpar dados na borda

6 razões para limpar dados na borda

Quanto tempo você gasta limpando dados? Se sua fábrica é como a maioria das operações conectadas, provavelmente você tem toneladas de dados brutos fluindo de dispositivos conectados para sistemas empresariais existentes, bancos de dados personalizados e um data lake na nuvem. Essa arquitetura muitas vezes resulta em dados inconsistentes e até mesmo inutilizáveis por várias razões. Sabemos que a nuvem é uma ferramenta-chave para a transformação digital. Ela fornece a escalabilidade e a capacidade de armazenamento necessárias para coletar e interpretar grandes volumes de dados provenientes do nível operacional. No entanto, por natureza, as plataformas em nuvem são ferramentas voltadas para TI. Elas estruturam os dados de forma diferente dos sistemas operacionais, o que significa que a equipe de TI precisa gastar muito tempo limpando os dados antes que eles possam ser usados. E se os dados forem diretamente para diferentes sistemas empresariais, várias equipes em toda a organização irão limpar os dados de forma independente, resultando em diferentes versões da verdade.   Na HighByte, desenvolvemos nosso Intelligence Hub para usuários de OT (tecnologia operacional). Ele foi projetado especificamente para modelar e gerenciar dados do chão de fábrica na borda, sem a necessidade de escrever ou manter…

Continuar lendo6 razões para limpar dados na borda
Leia mais sobre o artigo Quatro casos práticos de uso para Industrial DataOps (IIoT DataOps)

Quatro casos práticos de uso para Industrial DataOps (IIoT DataOps)

A maioria das empresas de manufatura reconhece os benefícios de alavancar dados industriais para melhorar a produção e economizar custos, mas ainda enfrenta desafios em como expandir seus testes piloto e de pequena escala para níveis mais amplos, como na fábrica inteira, multiplanta ou em nível empresarial. Existem muitas razões para isso, incluindo o tempo e o custo de projetos de integração, o medo de expor sistemas operacionais a ameaças cibernéticas e a falta de recursos humanos qualificados.   Na raiz de todos esses problemas está a dificuldade de integrar fluxos de dados entre aplicativos em um ambiente de vários sistemas e vários fornecedores, o que exigiu algum grau de codificação personalizada e scripts. Padronizar modelos de dados, fluxos e redes é um trabalho difícil. Ao contrário de um ambiente de escritório com algumas dezenas de sistemas e bancos de dados, uma fábrica típica pode ter centenas de fontes de dados distribuídas entre controles de máquinas, PLCs, sensores, servidores, bancos de dados, sistemas SCADA e historiadores - só para citar alguns.   Industrial DataOps fornece uma nova abordagem para integração e gerenciamento de dados. Ele fornece um ambiente de software para documentação, governança e segurança de dados…

Continuar lendoQuatro casos práticos de uso para Industrial DataOps (IIoT DataOps)
Leia mais sobre o artigo Trazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais

Trazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais

Você não precisa concordar com as políticas ambientais para saber que a sustentabilidade é parte dos negócios e da vida atualmente. Parceiros da cadeia de suprimentos, reguladores, clientes e investidores estão exigindo mais responsabilidade ambiental dos fabricantes - e com razão. De acordo com a Agência Internacional de Energia (International Energy Agency,) , os setores de manufatura e energia respondem por 63% das emissões de CO2 relacionadas à energia em todo o mundo. O progresso depende em grande parte de seu sucesso. Felizmente, a manufatura avançou muito desde a terceira revolução industrial, que viu um aumento na automação e produtividade sem muita consideração para o impacto ambiental. A quarta revolução industrial, ou Indústria 4.0, deu aos fabricantes mais conhecimento sobre suas eficiências operacionais. Ativos conectados em rede fornecem uma lente em tempo real para métricas de desempenho que andam de mãos dadas com uma produção mais sustentável. Ainda assim, esse nível de conectividade apresenta um novo desafio: como gerenciar dados de maneira mais eficiente. O desafio em duas frentes Abordar as emissões e o consumo de energia em data centers significa que os fabricantes devem abordar a sustentabilidade em duas frentes. O primeiro é em suas próprias…

Continuar lendoTrazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais
Leia mais sobre o artigo Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 17/04/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. A indústria de manufatura está passando por uma mudança tão significativa que ganhou o título de Quarta Revolução Industrial. Esta transformação foi desencadeada pela necessidade da indústria se tornar cada vez mais direcionada pelos dados. As primeiras fábricas do mundo a adotarem uma cultura de análise de dados reconhecem que os dados das operações industriais provenientes de máquinas, processos, produtos e sistemas no chão de fábrica - são ouro. Mais usuários e sistemas querem acesso a esses dados em tempo real para convertê-los em informações valiosas sobre as quais podem agir para prever falhas nas máquinas, prevenir paradas e melhorar a qualidade do produto. Cada vez mais vemos milhões de dispositivos IoT no campo gerando dados. Estes dispositivos incluem máquinas, sensores e câmeras, assim como ferramentas industriais. É um imenso, até mesmo avassalador volume de dados. E como as empresas podem aproveitá-los de maneira eficaz? O problema: Dados inutilizáveis Indústria 4.0, Automação Industrial e Smart Manufacturing combinam informações díspares para conduzir decisões automatizadas das máquinas para a nuvem. Tecnologias múltiplas…

Continuar lendoComo o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0
Leia mais sobre o artigo O que você precisa saber sobre a Indústria 4.0

O que você precisa saber sobre a Indústria 4.0

Depois do carvão, da eletricidade e da presença eletrônica nas fábricas, o mundo está agora testemunhando uma quarta revolução industrial nascida da convergência das tecnologias digitais e das técnicas de produção industrial. Como funciona essa nova indústria? Qual é a origem e as principais vantagens? Aqui está tudo o que você precisa saber sobre a indústria do futuro ou a Indústria 4.0. O QUE É A INDÚSTRIA 4.0? A indústria 4.0 refere-se à transformação digital dos processos de fabricação e criação de valor através destes processos. No final do século XIX, as revoluções industriais transformaram o mundo. Estas incluem a introdução de eletricidade e linhas de montagem, bem como automação assistida por computador. Atualmente, o cenário do setor industrial será interrompido por uma quarta revolução, a saber, a Indústria 4.0. Também chamada de "indústria do futuro", a Indústria 4.0 combina objetos reais e tecnologias digitais para obter produtos ainda mais eficientes, graças à atividade otimizada. Para fazer isso, ela usa robôs, impressão 3D, realidade aumentada e, é claro, inteligência artificial. Os diferentes sistemas desta fábrica conectada se comunicam constantemente uns com os outros para permitir uma produção mais segura e flexível. Da mesma forma, as diferentes fábricas…

Continuar lendoO que você precisa saber sobre a Indústria 4.0