Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial

Este artigo foi originalmente escrito por John Harrington, da HighByte, e foi traduzido para o português. Para conferir o artigo original, clique aqui. Um executivo de uma empresa de produtos industriais me disse certa vez que, apesar de suas fábricas estarem cheias de equipamentos similares, ele ainda tinha dificuldades para acessar dados significativos das máquinas. Cada uma das máquinas de moldagem por injeção plástica tinha uma maneira diferente de apresentar os dados. Isso significava que a empresa precisava personalizar a codificação de cada equipamento para obter informações significativas. É um cenário comum em muitos ambientes industriais, onde fábricas podem ter centenas de CLPs e controladores de máquinas em máquinas diferentes gerando dados operacionais ininteligíveis para os cientistas de dados que devem fazer sentido. É aqui que entra o Industrial DataOps. Ele fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes. Veja mais de perto os seis principais sinais de que está na hora de considerar uma arquitetura DataOps Industrial para sua empresa. 1. Os projetos IIoT não estão escalonando devido a dados virem de diversas fontes Traduzir e analisar dados de centenas ou…

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Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Este artigo foi originalmente escrito por John Harrington, da HighByte, e foi traduzido para o português. Para conferir o artigo original, clique aqui. A indústria de manufatura está passando por uma mudança tão significativa que ganhou o título de Quarta Revolução Industrial. Esta transformação foi desencadeada pela necessidade da indústria se tornar cada vez mais direcionada pelos dados. As primeiras fábricas do mundo a adotarem uma cultura de análise de dados reconhecem que os dados das operações industriais provenientes de máquinas, processos, produtos e sistemas no chão de fábrica - são ouro. Mais usuários e sistemas querem acesso a esses dados em tempo real para convertê-los em informações valiosas sobre as quais podem agir para prever falhas nas máquinas, prevenir paradas e melhorar a qualidade do produto. Cada vez mais vemos milhões de dispositivos IoT no campo gerando dados. Estes dispositivos incluem máquinas, sensores e câmeras, assim como ferramentas industriais. É um imenso, até mesmo avassalador volume de dados. E como as empresas podem aproveitá-los de maneira eficaz? O problema: Dados inutilizáveis Indústria 4.0, Automação Industrial e Smart Manufacturing combinam informações díspares para conduzir decisões automatizadas das máquinas para a nuvem. Tecnologias múltiplas desempenham um papel nesta…

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Seis passos para implementar Inteligência Artificial na sua fábrica
Como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Seis passos que irão te auxiliar

Seis passos para implementar Inteligência Artificial na sua fábrica

Muito se fala sobre a revolução que a Inteligência Artificial irá trazer para a indústria de manufatura. Algumas fábricas já têm lançado diversos projetos para determinar se e como a IA pode beneficiar suas operações. De uma maneira geral, as empresas têm concentrado esforços para implementar tecnologias de IA na linha de produção, nas áreas de qualidade, engenharia, manutenção e logística. O uso de IA é facilitado pela combinação do uso de dados, tecnologia e processos automatizados, mas como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Neste artigo pontuamos seis passos que irão auxiliar no seu processo de implantação da estratégia da IA. 1_Identifique o problema Comece pelo problema e não pela ferramenta. Tudo bem que você quer implementar Inteligência Artificial na sua fábrica, mas primeiro você precisa saber onde e como você quer que sua IA te auxilie. As empresas precisam se perguntar onde elas querem usar IA a curto, médio e longo prazo e reunir todos os cenários possíveis de forma organizada e com o esforço de implementação de cada um deles. Isso vai te ajudar a definir qual será o projeto piloto. Um caso de sucesso no projeto piloto, de curto prazo e de simples…

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O que é o Unified Namespace e porquê você precisa implementar esse sistema para vivenciar a Indústria 4.0

Por Mario Ishikawa e Alexandre Patrus Muitos agentes da transformação digital ainda não conheceram o que é o Unified Namespace. Também abreviado como UNS, esse termo foi  cunhado por Walker Reynolds, presidente da 4.0 Solutions, para designar um conceito que permite o processamento e o tráfego, em tempo real, de informações contextualizadas, normalizadas e agregadas. Portanto, o UNS não é um produto e nem um sistema, mas uma ferramenta fundamental para o cenário da Indústria 4.0. E neste artigo vamos te explicar o por quê. É muito comum as pessoas pensarem que não existe um problema de coleta e processamento de dados em suas empresas, pois o cenário da Indústria 3.0 e da automação das fábricas já trabalha com coleta de dados. Porém, quando falamos em Indústria 4.0, estamos falando de uma quantidade muito maior de equipamentos conectados na rede de uma planta. E o UNS vem para ajudar a permitir a escalabilidade da sua estratégia de transformação digital. Indústria 3.0 x Indústria 4.0: quais as principais diferenças no fluxo de dados? Neste exemplo, podemos ver um cenário típico da Indústria 3.0: os dados fluem em apenas um sentido. Eles vão dos sensores para os CLPs, dos…

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Mulheres na manufatura: mudando a mentalidade da indústria

Os empregos na manufatura são ocupados principalmente por homens: de acordo com um estudo da CNI, a participação feminina no setor industrial brasileiro é de apenas 24,2% do total de trabalhadores. Já nos Estados Unidos, por exemplo, uma análise do Pew Research Center, constatou que as mulheres representam 40% da força de trabalho, mas apenas possuem apenas 29% dos postos de trabalho na indústria. Números similares aos brasileiros. Há milhares de postos de trabalho que não podem ser preenchidos e é difícil para a manufatura contratar pessoas para preencher estes postos.  As mulheres poderiam desempenhar um papel importante nisso. Esta lacuna precisa ser preenchida, e poderia ser preenchida por mulheres. Então, como podemos convencer as mulheres a optarem por um posto de trabalho na indústria de manufatura? Há um grande número de mulheres qualificadas na força de trabalho, então temos que entender as carreiras no setor industrial, não são tão atraentes para elas. De acordo com um estudo da Deloitte, as mulheres que trabalham na manufatura se sentem subrepresentadas. É certo que se as fábricas quiserem ter mais mulheres trabalhando nas suas empresas, certamente precisarão mudar sua estratégia relacionada ao recrutamento, retenção e avanço dos empregos das…

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3 benefícios da utilização do Blockchain na indústria de manufatura

Atualmente, o mundo está altamente fascinado com termos como criptomoedas, bitcoin e tecnologia blockchain. A razão para isso é simples: as pessoas estão realmente se beneficiando deles, e eu diria que especialmente do blockchain. Quando se trata de blockchain, a tecnologia evoluiu muito, trazendo com ela ainda mais benefícios. Neste artigo, vamos explicar resumidamente três benefícios que a indústria de manufatura pode extrair dessa evolução. 1. Melhor gerenciamento do seu estoque O Blockchain fornece um registro holístico e permanente de cada transação que ocorre na sua cadeia de fornecimento. Além disso, permite que você conecte cada parte da sua cadeia de suprimentos, sejam eles fornecedores,  plantas industriais, centros de distribuição ou até mesmo parceiros no varejo. Os registros que são armazenados são acessíveis por todos dentro da rede. Como todos possuem cópia das informações, não há possibilidade de confusão no processo de fornecimento. E isso, portanto, leva a uma melhor gestão do seu estoque. Tomemos como exemplo este case da Vinturas, que utilizou a tecnologia de Blockchain da IBM. A Vinturas é um consórcio dos principais fornecedores europeus de serviços de logística automotiva na Europa. Ao utilizar a plataforma de Blockchain da IBM, a Vinturas passou a…

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Apenas 18% das fábricas de embalagens conseguem acompanhar suas produtividades em tempo real – diz pesquisa

Fala-se muito sobre o futuro da indústria de embalagens e sobre os impactados da transformação digital. Mas poucos analistas e experts foram capazes de fundamentar as tendências ou até mesmo comentá-las. Eta foi a intenção da PackIOT ao realizar a primeira pesquisa brasileira sobre maturidade digital na indústria de embalagens do Brasil, desenvolvido com apoio do Instituto das Embalagens (BR). O relatório revela que mais da metade das indústrias produtoras de embalagens são incapazes de identificar, em tempo real, onde existem gargalos em suas linhas de produção. A análise de mercado internacional contou a participação de mais de 150 profissionais da indústria de embalagens de mais de 25 países e a versão brasileira contou com a participação de profissionais que trabalham nos diversos segmentos da indústria de embalagens. O estudo concluiu que 14% das empresas têm muita dificuldade em identificar gargalos e analisar dados corretos em tempo real. E o dado mencionado no título deste artigo foi um dos mais notáveis: 82% das fábricas não conseguem acompanhar a produtividade em tempo real. O estudo também mostra que duas em cada três empresas não têm meios para monitorar e acompanhar a produtividade das suas fábricas e metas de…

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Maturidade Digital na Indústria de Embalagens do Brasil tem um longo caminho a percorrer, diz estudo nacional

Para ajudar as pessoas a entenderem melhor como a Indústria de Embalagens está vivenciando a Indústria 4.0 e a Transformação Digital, a PackIOT desenvolveu um estudo chamado Maturidade Digital na Indústria de Embalagens. Nós convidamos trabalhadores da indústria de embalagens de todo o Brasil para descreverem suas fábricas, seus processos de coleta e análise de dados, as métricas e KPIs que acompanham e os softwares que usam. Baixe agora gratuitamente! Em particular, estávamos interessados em entender qual é o nível de maturidade digital que a indústria brasileira de embalagens está vivenciando. Também perguntamos que tipo de softwares e ferramentas eles possuem nas fábricas: ERP, MES, Análise de Produção, PLCs... E qual tipo de insights de produção que conseguem ter através dessas ferramentas. Após uma análise mais profunda nos dados da pesquisa, identifica-se muito espaço para melhorias na Indústria de Embalagens. As empresas têm dificuldades para identificar gargalos na linha de produção e de acompanhar o OEE. A coleta automática de dados ainda não é uma tendência, metas não são discutidas abertamente e poucas fábricas sabem dizer se estão dentro do esperado a respeito do tempo de suas paradas planejadas. Quero ver o report completo! Você também poderá…

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Como implementar a cronoanálise industrial utilizando localização indoor

Por Gabriela Campos da Zapt Tech O tempo é o recurso mais valioso e finito que podemos ter, e no mundo dos negócios, tempo é dinheiro. Por essa razão, é extremamente necessário procurar meios de colocar o tempo a nosso favor, utilizando-o da melhor forma possível para aumentar a produtividade, otimizar processos e facilitar a rotina de trabalho dos colaboradores, ao mesmo tempo em que mantém seu negócio competitivo no mercado. Nesse artigo vamos falar sobre 5 vantagens da cronoanálise industrial e como as tecnologias de localização indoor podem ser grandes aliadas para promover melhoras significativas dentro das indústrias Cronoanálise, o que é? A palavra crono deriva do grego Khrónos, que significa tempo. Logo, a cronoanálise se refere à metodologia que se propõe ao estudo do tempo e dos movimentos, a fim de padronizar processos de produção, eliminar desperdícios e determinar o tempo despendido para cada tarefa a fim de estabelecer um tempo padrão para cada atividade. Apesar dessa técnica ser bastante conhecida e aplicada a modelos de negócios de ponta, ela foi inventada no final do século XIX por Frederick Taylor, conhecido como o pai da engenharia industrial. A cronoanálise se divide em duas partes: A…

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Dados podem te ajudar a conseguir um aumento de salário na indústria. Descubra como

A manufatura ainda é o primeiro empregador na UE, quinto nos EUA e terceiro no Brasil. A força da indústria pode ser vista em vários relatórios globais e as empresas revolucionaram a maneira como produzem bens e produtos. E estas mudanças levam a oportunidades incríveis para profissionais que se preparam e se capacitam constantemente. Isto nos leva naturalmente a outras possibilidades: melhores empregos, promoções verticais e aumentos salariais internos. Mas como você combina transformação/dados digitais com oportunidades profissionais? Esta é a intenção deste pequeno guia. Esteja atento aos principais números e objetivos de sua empresa Ter informações claras sobre os números mais importantes para sua fábrica é crítico (fora da produção também). Isso o fará raciocinar mais claramente sobre os dados em sua área e em seu próprio trabalho. Desta forma, suas ações estarão focadas na geração de valor para seu desempenho diário, para seu setor e para os objetivos da empresa. Conhecer estes detalhes numéricos pode fazer toda a diferença nas próximas etapas de sua carreira. Se você ainda não conhece estes números, pergunte ao seu chefe ou sua chefe sobre eles. Simples assim! Mostre interesse e sua vida vai ser mais fácil, você vai ver.…

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