DataOps para manufatura: um modelo de maturidade em 4 estágios
A promessa da Indústria 4.0 faz com que muitas lideranças da manufatura pensem grande. Vislumbram um futuro em que o acesso a dados em tempo real abra as portas para o alcance de níveis inéditos de flexibilidade operacional, previsibilidade e melhoria dos negócios. Para várias dessas lideranças, vitórias nos primeiros estágios não raramente levam a projetos maiores que ficam estagnados ou fracassam em escalar porque sua infraestrutura de dados não pode suportar a crescente complexidade do projeto. Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 10/11/2021 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Aí entra o DataOps Industrial O DataOps (ou operações de dados) é a orquestração de pessoas, processos e tecnologia para fornecer, com segurança, dados confiáveis e prontos para utilização por todos os sistemas e indivíduos que deles precisam. A primeira menção conhecida do termo “DataOps” veio do consultor de tecnologia e editor colaborador da InformationWeek, Lenny Liebmann, em uma postagem feita em 2014 intitulada “DataOps: Why Big Data Infrastructure Matters” (DataOps: por que a infraestrutura de big data é importante) Para Leibmann: “Você não pode simplesmente pular a etapa de ciência de dados…