Quais são os países mais maduros digitalmente?

Quais são os países mais maduros digitalmente? Estamos no meio de uma revolução tecnológica em que a inteligência artificial, realidade virtual, impressão 3D e outras tecnologias estão convergindo (e algumas até vão ficando rapidamente obsoletas). Isso afetará todos os setores e todas as economias do mundo. A capacidade de um país de navegar por essas mudanças e construir competitividade em torno dessas tecnologias digitais determinará não apenas sua riqueza futura, mas também sua posição geopolítica. Neste contexto, analisamos os países que mais desenvolveram a sua competitividade digitalmente nos últimos anos. Portanto, estudamos algumas listas de países que se saíram bem e melhoraram a sua posição com relação a seus concorrentes, além de observar as nações perderam o seu terreno. E claro, destacamos o que podemos aprender com os paises que se sobressaíram. No mundo inteiro, os operadores digitais enfrentam concorrentes novos e dinâmicos. Dentro do G7, a França conseguiu avançar mais na sua competitividade digital durante 2017 e 2019, isso o torna o nosso principal destaque neste grupo; inversamente, Itália e Alemanha diminuíram mais dentro do G7. Country-level digital competitiveness rankings worldwide as of 2021 De acordo com a IMD, o ranking da Competitividade Digital Mundial "analisa…

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Como usar a Transformação Digital na Indústria para revolucionar a sua fábrica

Muito se fala sobre a Transformação Digital na Indústria e quais serão os impactos que essas mudanças trarão no dia a dia do chão de fábrica. No entanto, grande parte dos artigos encontrados tratam muito mais sobre os conceitos da transformação digital na indústria do que auxiliando as empresas a como usar a transformação digital na indústria para revolucionar a operação das fábricas. No universo da indústria de manufatura, as transformações digitais são em sua maioria relacionadas ao crescimento através da Indústria 4.0 e demais tecnologias. Empresas de todos os tamanhos estão vendo os resultados admiráveis em seus negócios através dos esforços de transformação digital, tais como melhorias em produtos e serviços, inovações, aumento da eficiência operacional e maior flexibilidade em toda a cadeia de produção. Em termos gerais, podemos dizer que para obter benefícios reais da transformação digital na indústria é necessário integrar tecnologias digitais em todas as áreas de uma fábrica, mudando drasticamente a forma como as empresas obtêm valor dos seus dados e informações. Parece estranho dizer isso no atual contexto da Indústria 4.0, mas muitas empresas ainda não valorizam a importância da coleta e processamento de dados em tempo real.  Agora apresentaremos alguns…

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Padrões industriais de organização de dados não resolverão seus problemas de interoperabilidade

"Padronizar os dados de chão-de-fábrica em modelos de estruturas através de um é crucial, mas ainda é só o começo." Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 25/05/2022 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Os esforços de organizações responsáveis pelo desenvolvimento de padrões industriais como a OPC Foundation, Eclipse Foundation (Sparkplug), ISA, CESMII e MTConnect representam um importante passo para o avanço da produção na Indústria 4.0. Esses padrões, entretanto, tem seus limites. As empresas precisam de dados para que possam dizer o que está acontecendo, por que está acontecendo e como eventuais problemas devem ser corrigidos. Informações de diferentes fontes precisam ser reunidas e organizadas para que se possa contar a história do caso de uso, assim como as palavras são combinadas em frases e frases são organizadas em sequência para formar uma narrativa. Os padrões industriais de organização de dados não conseguem contar a história do caso de uso, mas sim oferecer um dicionário. Padronizar os dados de chão-de-fábrica em modelos de estruturas através de um Unified Namespace é crucial, mas ainda é só o começo. Isoladamente, essa medida é insuficiente para…

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Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial

"O DataOps fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes" Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 24/06/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Um executivo de uma empresa de produtos industriais me disse certa vez que, apesar de suas fábricas estarem cheias de equipamentos similares, ele ainda tinha dificuldades para acessar dados significativos das máquinas. Cada uma das máquinas de moldagem por injeção plástica tinha uma maneira diferente de apresentar os dados. Isso significava que a empresa precisava personalizar a codificação de cada equipamento para obter informações significativas. É um cenário comum em muitos ambientes industriais, onde fábricas podem ter centenas de CLPs e controladores de máquinas em máquinas diferentes gerando dados operacionais ininteligíveis para os cientistas de dados que devem fazer sentido. É aqui que entra o Industrial DataOps. Ele fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes. Veja mais de perto os seis principais sinais de que está na hora de…

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Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 17/04/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. A indústria de manufatura está passando por uma mudança tão significativa que ganhou o título de Quarta Revolução Industrial. Esta transformação foi desencadeada pela necessidade da indústria se tornar cada vez mais direcionada pelos dados. As primeiras fábricas do mundo a adotarem uma cultura de análise de dados reconhecem que os dados das operações industriais provenientes de máquinas, processos, produtos e sistemas no chão de fábrica - são ouro. Mais usuários e sistemas querem acesso a esses dados em tempo real para convertê-los em informações valiosas sobre as quais podem agir para prever falhas nas máquinas, prevenir paradas e melhorar a qualidade do produto. Cada vez mais vemos milhões de dispositivos IoT no campo gerando dados. Estes dispositivos incluem máquinas, sensores e câmeras, assim como ferramentas industriais. É um imenso, até mesmo avassalador volume de dados. E como as empresas podem aproveitá-los de maneira eficaz? O problema: Dados inutilizáveis Indústria 4.0, Automação Industrial e Smart Manufacturing combinam informações díspares para conduzir decisões automatizadas das máquinas para a nuvem. Tecnologias múltiplas…

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9 inovações tecnológicas na Indústria

"Indústria 4.0" é a palavra que ouvimos em todos os lugares, mas em que consiste e quais tecnologias ela usa? Enquanto a Indústria 3.0 se concentrou na automação de máquinas e processos exclusivos, a Indústria 4.0 se concentra na digitalização de ponta a ponta e na integração centralizada nos ecossistemas digitais. As inovações tecnológicas estão no centro desta revolução e são numerosas! Claro, não é obrigatório implementar todas as inovações tecnológicas para alcançar o sucesso. Trata-se de entender o que elas são e como eles podem ser aplicadas.   POR QUE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS SÃO IMPORTANTES? As maiores inovações tecnológicas eclodiram na década de 1970. Desde então, elas continuaram a evoluir. Portanto, os países industrializados se equipam com as melhores estruturas tecnológicas para se manterem alinhados com as melhores indústrias. Os americanos assumiram a liderança no ranking em termos de despertar tecnológico. Mas eles são seguidos de perto pelos japoneses e europeus. A corrida nesta área, portanto, começou promovendo a criação de muitas ferramentas de alta qualidade. É por isso que a tecnologia se tornou uma parte importante da vida de uma indústria, tendo se tornado o motor que impulsiona uma indústria e garante sua evolução. Para ter…

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Seis passos para implementar Inteligência Artificial na sua fábrica
Como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Seis passos que irão te auxiliar

Seis passos para implementar Inteligência Artificial na sua fábrica

Muito se fala sobre a revolução que a Inteligência Artificial irá trazer para a indústria de manufatura. Algumas fábricas já têm lançado diversos projetos para determinar se e como a IA pode beneficiar suas operações. De uma maneira geral, as empresas têm concentrado esforços para implementar tecnologias de IA na linha de produção, nas áreas de qualidade, engenharia, manutenção e logística. O uso de IA é facilitado pela combinação do uso de dados, tecnologia e processos automatizados, mas como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Neste artigo pontuamos seis passos que irão auxiliar no seu processo de implantação da estratégia da IA. 1_Identifique o problema Comece pelo problema e não pela ferramenta. Tudo bem que você quer implementar Inteligência Artificial na sua fábrica, mas primeiro você precisa saber onde e como você quer que sua IA te auxilie. As empresas precisam se perguntar onde elas querem usar IA a curto, médio e longo prazo e reunir todos os cenários possíveis de forma organizada e com o esforço de implementação de cada um deles. Isso vai te ajudar a definir qual será o projeto piloto. Um caso de sucesso no projeto piloto, de curto prazo e de simples…

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O que é o Unified Namespace e porquê você precisa implementar esse sistema para vivenciar a Indústria 4.0

Por Mario Ishikawa e Alexandre Patrus Muitos agentes da transformação digital ainda não conheceram o que é o Unified Namespace. Também abreviado como UNS, esse termo foi  cunhado por Walker Reynolds, presidente da 4.0 Solutions, para designar um conceito que permite o processamento e o tráfego, em tempo real, de informações contextualizadas, normalizadas e agregadas. Portanto, o UNS não é um produto e nem um sistema, mas uma ferramenta fundamental para o cenário da Indústria 4.0. E neste artigo vamos te explicar o por quê. É muito comum as pessoas pensarem que não existe um problema de coleta e processamento de dados em suas empresas, pois o cenário da Indústria 3.0 e da automação das fábricas já trabalha com coleta de dados. Porém, quando falamos em Indústria 4.0, estamos falando de uma quantidade muito maior de equipamentos conectados na rede de uma planta. E o UNS vem para ajudar a permitir a escalabilidade da sua estratégia de transformação digital. Indústria 3.0 x Indústria 4.0: quais as principais diferenças no fluxo de dados? Neste exemplo, podemos ver um cenário típico da Indústria 3.0: os dados fluem em apenas um sentido. Eles vão dos sensores para os CLPs, dos…

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Mulheres na manufatura: mudando a mentalidade da indústria

Os empregos na manufatura são ocupados principalmente por homens: de acordo com um estudo da CNI, a participação feminina no setor industrial brasileiro é de apenas 24,2% do total de trabalhadores. Já nos Estados Unidos, por exemplo, uma análise do Pew Research Center, constatou que as mulheres representam 40% da força de trabalho, mas apenas possuem apenas 29% dos postos de trabalho na indústria. Números similares aos brasileiros. Há milhares de postos de trabalho que não podem ser preenchidos e é difícil para a manufatura contratar pessoas para preencher estes postos.  As mulheres poderiam desempenhar um papel importante nisso. Esta lacuna precisa ser preenchida, e poderia ser preenchida por mulheres. Então, como podemos convencer as mulheres a optarem por um posto de trabalho na indústria de manufatura? Há um grande número de mulheres qualificadas na força de trabalho, então temos que entender as carreiras no setor industrial, não são tão atraentes para elas. De acordo com um estudo da Deloitte, as mulheres que trabalham na manufatura se sentem subrepresentadas. É certo que se as fábricas quiserem ter mais mulheres trabalhando nas suas empresas, certamente precisarão mudar sua estratégia relacionada ao recrutamento, retenção e avanço dos empregos das…

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Maturidade Digital na Indústria de Embalagens do Brasil tem um longo caminho a percorrer, diz estudo nacional

Para ajudar as pessoas a entenderem melhor como a Indústria de Embalagens está vivenciando a Indústria 4.0 e a Transformação Digital, a PackIOT desenvolveu um estudo chamado Maturidade Digital na Indústria de Embalagens. Nós convidamos trabalhadores da indústria de embalagens de todo o Brasil para descreverem suas fábricas, seus processos de coleta e análise de dados, as métricas e KPIs que acompanham e os softwares que usam. Baixe agora gratuitamente! Em particular, estávamos interessados em entender qual é o nível de maturidade digital que a indústria brasileira de embalagens está vivenciando. Também perguntamos que tipo de softwares e ferramentas eles possuem nas fábricas: ERP, MES, Análise de Produção, PLCs... E qual tipo de insights de produção que conseguem ter através dessas ferramentas. Após uma análise mais profunda nos dados da pesquisa, identifica-se muito espaço para melhorias na Indústria de Embalagens. As empresas têm dificuldades para identificar gargalos na linha de produção e de acompanhar o OEE. A coleta automática de dados ainda não é uma tendência, metas não são discutidas abertamente e poucas fábricas sabem dizer se estão dentro do esperado a respeito do tempo de suas paradas planejadas. Quero ver o report completo! Você também poderá…

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