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Um glossário para Industrial DataOps

Se você me conhece bem, provavelmente já me ouviu dizer que as palavras importam. Um vocabulário compartilhado - e uma compreensão compartilhada do significado de uma palavra - é uma ferramenta simples, mas poderosa, quando dois corpos abordam um problema de perspectivas diferentes. Dois corpos que frequentemente abordam problemas, projetos e processos de perspectivas diferentes são a Tecnologia da Informação (TI) e a Tecnologia de Operações (OT). Embora a comunidade de automação industrial tenha escrito e discutido a necessidade de convergência TI-OT por quase uma década, essa colaboração funcional ainda é um obstáculo para muitas empresas industriais em suas jornadas rumo à Indústria 4.0. A boa notícia é que o conceito emergente de Industrial DataOps pode fornecer um terreno comum. DataOps é uma nova abordagem para integração e segurança de dados que tem como objetivo melhorar a qualidade dos dados e reduzir o tempo gasto na preparação dos dados para uso em toda a empresa. O Industrial DataOps fornece um conjunto de ferramentas - e uma mentalidade - para que a OT estabeleça contratos de dados" com a TI. Ao usar uma solução de Industrial DataOps, a OT tem o poder de modelar, transformar e compartilhar dados…

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6 razões para limpar dados na borda

Quanto tempo você gasta limpando dados? Se sua fábrica é como a maioria das operações conectadas, provavelmente você tem toneladas de dados brutos fluindo de dispositivos conectados para sistemas empresariais existentes, bancos de dados personalizados e um data lake na nuvem. Essa arquitetura muitas vezes resulta em dados inconsistentes e até mesmo inutilizáveis por várias razões. Sabemos que a nuvem é uma ferramenta-chave para a transformação digital. Ela fornece a escalabilidade e a capacidade de armazenamento necessárias para coletar e interpretar grandes volumes de dados provenientes do nível operacional. No entanto, por natureza, as plataformas em nuvem são ferramentas voltadas para TI. Elas estruturam os dados de forma diferente dos sistemas operacionais, o que significa que a equipe de TI precisa gastar muito tempo limpando os dados antes que eles possam ser usados. E se os dados forem diretamente para diferentes sistemas empresariais, várias equipes em toda a organização irão limpar os dados de forma independente, resultando em diferentes versões da verdade.   Na HighByte, desenvolvemos nosso Intelligence Hub para usuários de OT (tecnologia operacional). Ele foi projetado especificamente para modelar e gerenciar dados do chão de fábrica na borda, sem a necessidade de escrever ou manter…

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Leia mais sobre o artigo Introdução à modelagem de dados industriais

Introdução à modelagem de dados industriais

O modelo de dados forma a base para padronizar dados em uma ampla gama de dados brutos de entrada. Uma solução DataOps industrial como HighByte Intelligence Hub permite que os usuários desenvolvam modelos que padronizem e contextualizem dados industriais. Em resumo, o HighByte Intelligence Hub é um hub de dados com um mecanismo de modelagem e transformação em seu núcleo. Mas o que exatamente é um modelo de dados e por que a modelagem de dados é importante para a Indústria 4.0? Este artigo tem como objetivo abordar essas perguntas e fornecer uma introdução à modelagem de dados em escala. O que é um modelo de dados? Um modelo de dados é uma definição que descreve um pedaço rico de informação. A informação pode ter muitos atributos diferentes, alguns contendo dados operacionais brutos em tempo real e outros que definem realmente esses dados. Este último fornece contexto, que poderia ser uma descrição da fonte, unidade de medida, faixas mínima e máxima e outros tipos de informações que, quando reunidas, definem um pedaço de informação que corresponde a uma coisa real, como um ativo, processo, sistema ou papel. Embora os modelos de dados sejam entidades bem conhecidas na…

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Leia mais sobre o artigo SENAI abre 4.570 mil vagas para cursos remotos e presenciais (programação e lean manufacturing inclusos)

SENAI abre 4.570 mil vagas para cursos remotos e presenciais (programação e lean manufacturing inclusos)

O Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI) está oferecendo milhares de oportunidades de cursos gratuitos e pagos em todo o Brasil, tanto na modalidade presencial quanto remota. No total, são 4.570 vagas distribuídas em diversas unidades espalhadas por vários estados. Para quem busca aprimorar suas habilidades profissionais, o Senai é uma ótima opção. No Espírito Santo, por exemplo, são 2.554 vagas disponíveis em cursos gratuitos, sendo que 2.263 dessas vagas são para cursos presenciais nos períodos matutino, vespertino e noturno. As demais oportunidades são oferecidas em 4 cursos à distância. O Senai também conta com o Futuro.Digital, um marketplace de educação profissional e superior com mais de 300 cursos e certificações em EAD. Nesta semana, estão abertas 250 vagas para os interessados. No Paraná, o Senai disponibiliza 1.464 vagas, sendo 1.216 para cursos presenciais e 248 para cursos à distância. Em Pernambuco, há mais de 240 oportunidades em cursos de aperfeiçoamento com início previsto para este mês, em unidades situadas em Recife, Caruaru, Paulista e no Cabo de Santo Agostinho. Já no Rio de Janeiro, a Firjan Senai oferece 62 vagas em cursos gratuitos em diversas áreas, como alimentos e bebidas, audiovisual e animação, automação e mecatrônica,…

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Quais são os países mais maduros digitalmente?

Quais são os países mais maduros digitalmente? Estamos no meio de uma revolução tecnológica em que a inteligência artificial, realidade virtual, impressão 3D e outras tecnologias estão convergindo (e algumas até vão ficando rapidamente obsoletas). Isso afetará todos os setores e todas as economias do mundo. A capacidade de um país de navegar por essas mudanças e construir competitividade em torno dessas tecnologias digitais determinará não apenas sua riqueza futura, mas também sua posição geopolítica. Neste contexto, analisamos os países que mais desenvolveram a sua competitividade digitalmente nos últimos anos. Portanto, estudamos algumas listas de países que se saíram bem e melhoraram a sua posição com relação a seus concorrentes, além de observar as nações perderam o seu terreno. E claro, destacamos o que podemos aprender com os paises que se sobressaíram. No mundo inteiro, os operadores digitais enfrentam concorrentes novos e dinâmicos. Dentro do G7, a França conseguiu avançar mais na sua competitividade digital durante 2017 e 2019, isso o torna o nosso principal destaque neste grupo; inversamente, Itália e Alemanha diminuíram mais dentro do G7. Country-level digital competitiveness rankings worldwide as of 2021 De acordo com a IMD, o ranking da Competitividade Digital Mundial "analisa…

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Leia mais sobre o artigo Como usar a Transformação Digital na Indústria para revolucionar a sua fábrica

Como usar a Transformação Digital na Indústria para revolucionar a sua fábrica

Muito se fala sobre a Transformação Digital na Indústria e quais serão os impactos que essas mudanças trarão no dia a dia do chão de fábrica. No entanto, grande parte dos artigos encontrados tratam muito mais sobre os conceitos da transformação digital na indústria do que auxiliando as empresas a como usar a transformação digital na indústria para revolucionar a operação das fábricas. No universo da indústria de manufatura, as transformações digitais são em sua maioria relacionadas ao crescimento através da Indústria 4.0 e demais tecnologias. Empresas de todos os tamanhos estão vendo os resultados admiráveis em seus negócios através dos esforços de transformação digital, tais como melhorias em produtos e serviços, inovações, aumento da eficiência operacional e maior flexibilidade em toda a cadeia de produção. Em termos gerais, podemos dizer que para obter benefícios reais da transformação digital na indústria é necessário integrar tecnologias digitais em todas as áreas de uma fábrica, mudando drasticamente a forma como as empresas obtêm valor dos seus dados e informações. Parece estranho dizer isso no atual contexto da Indústria 4.0, mas muitas empresas ainda não valorizam a importância da coleta e processamento de dados em tempo real.  Agora apresentaremos alguns…

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Leia mais sobre o artigo Padrões industriais de organização de dados não resolverão seus problemas de interoperabilidade

Padrões industriais de organização de dados não resolverão seus problemas de interoperabilidade

"Padronizar os dados de chão-de-fábrica em modelos de estruturas através de um é crucial, mas ainda é só o começo." Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 25/05/2022 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Os esforços de organizações responsáveis pelo desenvolvimento de padrões industriais como a OPC Foundation, Eclipse Foundation (Sparkplug), ISA, CESMII e MTConnect representam um importante passo para o avanço da produção na Indústria 4.0. Esses padrões, entretanto, tem seus limites. As empresas precisam de dados para que possam dizer o que está acontecendo, por que está acontecendo e como eventuais problemas devem ser corrigidos. Informações de diferentes fontes precisam ser reunidas e organizadas para que se possa contar a história do caso de uso, assim como as palavras são combinadas em frases e frases são organizadas em sequência para formar uma narrativa. Os padrões industriais de organização de dados não conseguem contar a história do caso de uso, mas sim oferecer um dicionário. Padronizar os dados de chão-de-fábrica em modelos de estruturas através de um Unified Namespace é crucial, mas ainda é só o começo. Isoladamente, essa medida é insuficiente para…

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Leia mais sobre o artigo Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial

Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial

"O DataOps fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes" Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 24/06/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Um executivo de uma empresa de produtos industriais me disse certa vez que, apesar de suas fábricas estarem cheias de equipamentos similares, ele ainda tinha dificuldades para acessar dados significativos das máquinas. Cada uma das máquinas de moldagem por injeção plástica tinha uma maneira diferente de apresentar os dados. Isso significava que a empresa precisava personalizar a codificação de cada equipamento para obter informações significativas. É um cenário comum em muitos ambientes industriais, onde fábricas podem ter centenas de CLPs e controladores de máquinas em máquinas diferentes gerando dados operacionais ininteligíveis para os cientistas de dados que devem fazer sentido. É aqui que entra o Industrial DataOps. Ele fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes. Veja mais de perto os seis principais sinais de que está na hora de…

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Leia mais sobre o artigo Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 17/04/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. A indústria de manufatura está passando por uma mudança tão significativa que ganhou o título de Quarta Revolução Industrial. Esta transformação foi desencadeada pela necessidade da indústria se tornar cada vez mais direcionada pelos dados. As primeiras fábricas do mundo a adotarem uma cultura de análise de dados reconhecem que os dados das operações industriais provenientes de máquinas, processos, produtos e sistemas no chão de fábrica - são ouro. Mais usuários e sistemas querem acesso a esses dados em tempo real para convertê-los em informações valiosas sobre as quais podem agir para prever falhas nas máquinas, prevenir paradas e melhorar a qualidade do produto. Cada vez mais vemos milhões de dispositivos IoT no campo gerando dados. Estes dispositivos incluem máquinas, sensores e câmeras, assim como ferramentas industriais. É um imenso, até mesmo avassalador volume de dados. E como as empresas podem aproveitá-los de maneira eficaz? O problema: Dados inutilizáveis Indústria 4.0, Automação Industrial e Smart Manufacturing combinam informações díspares para conduzir decisões automatizadas das máquinas para a nuvem. Tecnologias múltiplas…

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Leia mais sobre o artigo 9 inovações tecnológicas na Indústria

9 inovações tecnológicas na Indústria

"Indústria 4.0" é a palavra que ouvimos em todos os lugares, mas em que consiste e quais tecnologias ela usa? Enquanto a Indústria 3.0 se concentrou na automação de máquinas e processos exclusivos, a Indústria 4.0 se concentra na digitalização de ponta a ponta e na integração centralizada nos ecossistemas digitais. As inovações tecnológicas estão no centro desta revolução e são numerosas! Claro, não é obrigatório implementar todas as inovações tecnológicas para alcançar o sucesso. Trata-se de entender o que elas são e como eles podem ser aplicadas.   POR QUE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS SÃO IMPORTANTES? As maiores inovações tecnológicas eclodiram na década de 1970. Desde então, elas continuaram a evoluir. Portanto, os países industrializados se equipam com as melhores estruturas tecnológicas para se manterem alinhados com as melhores indústrias. Os americanos assumiram a liderança no ranking em termos de despertar tecnológico. Mas eles são seguidos de perto pelos japoneses e europeus. A corrida nesta área, portanto, começou promovendo a criação de muitas ferramentas de alta qualidade. É por isso que a tecnologia se tornou uma parte importante da vida de uma indústria, tendo se tornado o motor que impulsiona uma indústria e garante sua evolução. Para ter…

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