Um glossário para Industrial DataOps

Se você me conhece bem, provavelmente já me ouviu dizer que as palavras importam. Um vocabulário compartilhado - e uma compreensão compartilhada do significado de uma palavra - é uma ferramenta simples, mas poderosa, quando dois corpos abordam um problema de perspectivas diferentes. Dois corpos que frequentemente abordam problemas, projetos e processos de perspectivas diferentes são a Tecnologia da Informação (TI) e a Tecnologia de Operações (OT). Embora a comunidade de automação industrial tenha escrito e discutido a necessidade de convergência TI-OT por quase uma década, essa colaboração funcional ainda é um obstáculo para muitas empresas industriais em suas jornadas rumo à Indústria 4.0. A boa notícia é que o conceito emergente de Industrial DataOps pode fornecer um terreno comum. DataOps é uma nova abordagem para integração e segurança de dados que tem como objetivo melhorar a qualidade dos dados e reduzir o tempo gasto na preparação dos dados para uso em toda a empresa. O Industrial DataOps fornece um conjunto de ferramentas - e uma mentalidade - para que a OT estabeleça contratos de dados" com a TI. Ao usar uma solução de Industrial DataOps, a OT tem o poder de modelar, transformar e compartilhar dados…

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Como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Seis passos que irão te auxiliar

Seis passos para implementar Inteligência Artificial na sua fábrica

Muito se fala sobre a revolução que a Inteligência Artificial irá trazer para a indústria de manufatura. Algumas fábricas já têm lançado diversos projetos para determinar se e como a IA pode beneficiar suas operações. De uma maneira geral, as empresas têm concentrado esforços para implementar tecnologias de IA na linha de produção, nas áreas de qualidade, engenharia, manutenção e logística. O uso de IA é facilitado pela combinação do uso de dados, tecnologia e processos automatizados, mas como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Neste artigo pontuamos seis passos que irão auxiliar no seu processo de implantação da estratégia da IA. 1_Identifique o problema Comece pelo problema e não pela ferramenta. Tudo bem que você quer implementar Inteligência Artificial na sua fábrica, mas primeiro você precisa saber onde e como você quer que sua IA te auxilie. As empresas precisam se perguntar onde elas querem usar IA a curto, médio e longo prazo e reunir todos os cenários possíveis de forma organizada e com o esforço de implementação de cada um deles. Isso vai te ajudar a definir qual será o projeto piloto. Um caso de sucesso no projeto piloto, de curto prazo e de simples…

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