Leia mais sobre o artigo 6 razões para limpar dados na borda

6 razões para limpar dados na borda

Quanto tempo você gasta limpando dados? Se sua fábrica é como a maioria das operações conectadas, provavelmente você tem toneladas de dados brutos fluindo de dispositivos conectados para sistemas empresariais existentes, bancos de dados personalizados e um data lake na nuvem. Essa arquitetura muitas vezes resulta em dados inconsistentes e até mesmo inutilizáveis por várias razões. Sabemos que a nuvem é uma ferramenta-chave para a transformação digital. Ela fornece a escalabilidade e a capacidade de armazenamento necessárias para coletar e interpretar grandes volumes de dados provenientes do nível operacional. No entanto, por natureza, as plataformas em nuvem são ferramentas voltadas para TI. Elas estruturam os dados de forma diferente dos sistemas operacionais, o que significa que a equipe de TI precisa gastar muito tempo limpando os dados antes que eles possam ser usados. E se os dados forem diretamente para diferentes sistemas empresariais, várias equipes em toda a organização irão limpar os dados de forma independente, resultando em diferentes versões da verdade.   Na HighByte, desenvolvemos nosso Intelligence Hub para usuários de OT (tecnologia operacional). Ele foi projetado especificamente para modelar e gerenciar dados do chão de fábrica na borda, sem a necessidade de escrever ou manter…

Continuar lendo6 razões para limpar dados na borda
Leia mais sobre o artigo Unified Namespace desbloqueia o valor do IoT industrial
Hands holding tablet on blurred automation machine as background

Unified Namespace desbloqueia o valor do IoT industrial

Comunicação dentro de uma startup é bastante direta. Se você tem uma pergunta sobre o lançamento de um novo produto, você vai diretamente ao proprietário ou CEO. Problemas com uma falha de design? Fale com o seu engenheiro líder. À medida que o negócio cresce, suas linhas de comunicação se tornam mais complexas. Você pode precisar enviar informações por múltiplos canais para obter uma resposta. Sem uma maneira fácil de enviar ou recuperar informações, elas podem se perder ou ser interpretadas erroneamente, ou você pode ter que esperar dias por uma resposta. Qualquer pessoa que trabalha neste ambiente conhece os desafios inerentes.   Da mesma forma, quando as organizações implementam novas soluções de IoT industrial, elas podem funcionar bem no início, mas se tornarem menos eficazes à medida que o projeto ou empresa cresce. Quanto mais capacidades você adiciona, mais conexões você cria em todo o seu sistema de dados.   Por exemplo, hoje você pode precisar de um ou dois dados de produção, como tempo de inatividade ou velocidade da linha, de uma máquina que fornece informações a um sistema de inteligência de negócios e um pacote de software de análise de diferentes fornecedores. À medida…

Continuar lendoUnified Namespace desbloqueia o valor do IoT industrial
Leia mais sobre o artigo Quatro casos práticos de uso para Industrial DataOps (IIoT DataOps)

Quatro casos práticos de uso para Industrial DataOps (IIoT DataOps)

A maioria das empresas de manufatura reconhece os benefícios de alavancar dados industriais para melhorar a produção e economizar custos, mas ainda enfrenta desafios em como expandir seus testes piloto e de pequena escala para níveis mais amplos, como na fábrica inteira, multiplanta ou em nível empresarial. Existem muitas razões para isso, incluindo o tempo e o custo de projetos de integração, o medo de expor sistemas operacionais a ameaças cibernéticas e a falta de recursos humanos qualificados.   Na raiz de todos esses problemas está a dificuldade de integrar fluxos de dados entre aplicativos em um ambiente de vários sistemas e vários fornecedores, o que exigiu algum grau de codificação personalizada e scripts. Padronizar modelos de dados, fluxos e redes é um trabalho difícil. Ao contrário de um ambiente de escritório com algumas dezenas de sistemas e bancos de dados, uma fábrica típica pode ter centenas de fontes de dados distribuídas entre controles de máquinas, PLCs, sensores, servidores, bancos de dados, sistemas SCADA e historiadores - só para citar alguns.   Industrial DataOps fornece uma nova abordagem para integração e gerenciamento de dados. Ele fornece um ambiente de software para documentação, governança e segurança de dados…

Continuar lendoQuatro casos práticos de uso para Industrial DataOps (IIoT DataOps)
Leia mais sobre o artigo Introdução à modelagem de dados industriais

Introdução à modelagem de dados industriais

O modelo de dados forma a base para padronizar dados em uma ampla gama de dados brutos de entrada. Uma solução DataOps industrial como HighByte Intelligence Hub permite que os usuários desenvolvam modelos que padronizem e contextualizem dados industriais. Em resumo, o HighByte Intelligence Hub é um hub de dados com um mecanismo de modelagem e transformação em seu núcleo. Mas o que exatamente é um modelo de dados e por que a modelagem de dados é importante para a Indústria 4.0? Este artigo tem como objetivo abordar essas perguntas e fornecer uma introdução à modelagem de dados em escala. O que é um modelo de dados? Um modelo de dados é uma definição que descreve um pedaço rico de informação. A informação pode ter muitos atributos diferentes, alguns contendo dados operacionais brutos em tempo real e outros que definem realmente esses dados. Este último fornece contexto, que poderia ser uma descrição da fonte, unidade de medida, faixas mínima e máxima e outros tipos de informações que, quando reunidas, definem um pedaço de informação que corresponde a uma coisa real, como um ativo, processo, sistema ou papel. Embora os modelos de dados sejam entidades bem conhecidas na…

Continuar lendoIntrodução à modelagem de dados industriais
Leia mais sobre o artigo Trazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais

Trazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais

Você não precisa concordar com as políticas ambientais para saber que a sustentabilidade é parte dos negócios e da vida atualmente. Parceiros da cadeia de suprimentos, reguladores, clientes e investidores estão exigindo mais responsabilidade ambiental dos fabricantes - e com razão. De acordo com a Agência Internacional de Energia (International Energy Agency,) , os setores de manufatura e energia respondem por 63% das emissões de CO2 relacionadas à energia em todo o mundo. O progresso depende em grande parte de seu sucesso. Felizmente, a manufatura avançou muito desde a terceira revolução industrial, que viu um aumento na automação e produtividade sem muita consideração para o impacto ambiental. A quarta revolução industrial, ou Indústria 4.0, deu aos fabricantes mais conhecimento sobre suas eficiências operacionais. Ativos conectados em rede fornecem uma lente em tempo real para métricas de desempenho que andam de mãos dadas com uma produção mais sustentável. Ainda assim, esse nível de conectividade apresenta um novo desafio: como gerenciar dados de maneira mais eficiente. O desafio em duas frentes Abordar as emissões e o consumo de energia em data centers significa que os fabricantes devem abordar a sustentabilidade em duas frentes. O primeiro é em suas próprias…

Continuar lendoTrazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais
Leia mais sobre o artigo Aplicando a ISA-95 em um mundo da Indústria 4.0

Aplicando a ISA-95 em um mundo da Indústria 4.0

    A ISA-95 é uma norma internacional para integração de sistemas de controle de produção e gerenciamento de operações de manufatura. Originalmente desenvolvida para apoiar a integração entre o chão de fábrica e o nível empresarial, a ISA-95 é agora uma das normas mais amplamente utilizadas para conectar sistemas de chão de fábrica em todo o mundo.   No entanto, à medida que a Indústria 4.0 evolui, os requisitos para a integração de sistemas de controle de produção também estão mudando. A Indústria 4.0 se concentra em trazer a conectividade para todas as áreas da produção, desde o chão de fábrica até o nível empresarial e além. Isso inclui a conectividade entre máquinas, processos, produtos e sistemas de software.   Para aplicar a ISA-95 em um mundo da Indústria 4.0, é necessário ter em mente alguns pontos-chave. Primeiro, é importante entender que a ISA-95 é uma norma para integração de sistemas, não para a implementação de tecnologia específica. Em outras palavras, a ISA-95 fornece uma estrutura para integrar sistemas, mas não especifica os detalhes de como essa integração deve ser realizada.   Em segundo lugar, é importante entender que a ISA-95 foi originalmente desenvolvida para lidar…

Continuar lendoAplicando a ISA-95 em um mundo da Indústria 4.0
Leia mais sobre o artigo 9 inovações tecnológicas na Indústria

9 inovações tecnológicas na Indústria

"Indústria 4.0" é a palavra que ouvimos em todos os lugares, mas em que consiste e quais tecnologias ela usa? Enquanto a Indústria 3.0 se concentrou na automação de máquinas e processos exclusivos, a Indústria 4.0 se concentra na digitalização de ponta a ponta e na integração centralizada nos ecossistemas digitais. As inovações tecnológicas estão no centro desta revolução e são numerosas! Claro, não é obrigatório implementar todas as inovações tecnológicas para alcançar o sucesso. Trata-se de entender o que elas são e como eles podem ser aplicadas.   POR QUE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS SÃO IMPORTANTES? As maiores inovações tecnológicas eclodiram na década de 1970. Desde então, elas continuaram a evoluir. Portanto, os países industrializados se equipam com as melhores estruturas tecnológicas para se manterem alinhados com as melhores indústrias. Os americanos assumiram a liderança no ranking em termos de despertar tecnológico. Mas eles são seguidos de perto pelos japoneses e europeus. A corrida nesta área, portanto, começou promovendo a criação de muitas ferramentas de alta qualidade. É por isso que a tecnologia se tornou uma parte importante da vida de uma indústria, tendo se tornado o motor que impulsiona uma indústria e garante sua evolução. Para ter…

Continuar lendo9 inovações tecnológicas na Indústria