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Hands holding tablet on blurred automation machine as background

Unified Namespace desbloqueia o valor do IoT industrial

Comunicação dentro de uma startup é bastante direta. Se você tem uma pergunta sobre o lançamento de um novo produto, você vai diretamente ao proprietário ou CEO. Problemas com uma falha de design? Fale com o seu engenheiro líder. À medida que o negócio cresce, suas linhas de comunicação se tornam mais complexas. Você pode precisar enviar informações por múltiplos canais para obter uma resposta. Sem uma maneira fácil de enviar ou recuperar informações, elas podem se perder ou ser interpretadas erroneamente, ou você pode ter que esperar dias por uma resposta. Qualquer pessoa que trabalha neste ambiente conhece os desafios inerentes.   Da mesma forma, quando as organizações implementam novas soluções de IoT industrial, elas podem funcionar bem no início, mas se tornarem menos eficazes à medida que o projeto ou empresa cresce. Quanto mais capacidades você adiciona, mais conexões você cria em todo o seu sistema de dados.   Por exemplo, hoje você pode precisar de um ou dois dados de produção, como tempo de inatividade ou velocidade da linha, de uma máquina que fornece informações a um sistema de inteligência de negócios e um pacote de software de análise de diferentes fornecedores. À medida…

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Quatro casos práticos de uso para Industrial DataOps (IIoT DataOps)

A maioria das empresas de manufatura reconhece os benefícios de alavancar dados industriais para melhorar a produção e economizar custos, mas ainda enfrenta desafios em como expandir seus testes piloto e de pequena escala para níveis mais amplos, como na fábrica inteira, multiplanta ou em nível empresarial. Existem muitas razões para isso, incluindo o tempo e o custo de projetos de integração, o medo de expor sistemas operacionais a ameaças cibernéticas e a falta de recursos humanos qualificados.   Na raiz de todos esses problemas está a dificuldade de integrar fluxos de dados entre aplicativos em um ambiente de vários sistemas e vários fornecedores, o que exigiu algum grau de codificação personalizada e scripts. Padronizar modelos de dados, fluxos e redes é um trabalho difícil. Ao contrário de um ambiente de escritório com algumas dezenas de sistemas e bancos de dados, uma fábrica típica pode ter centenas de fontes de dados distribuídas entre controles de máquinas, PLCs, sensores, servidores, bancos de dados, sistemas SCADA e historiadores - só para citar alguns.   Industrial DataOps fornece uma nova abordagem para integração e gerenciamento de dados. Ele fornece um ambiente de software para documentação, governança e segurança de dados…

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Trazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais

Você não precisa concordar com as políticas ambientais para saber que a sustentabilidade é parte dos negócios e da vida atualmente. Parceiros da cadeia de suprimentos, reguladores, clientes e investidores estão exigindo mais responsabilidade ambiental dos fabricantes - e com razão. De acordo com a Agência Internacional de Energia (International Energy Agency,) , os setores de manufatura e energia respondem por 63% das emissões de CO2 relacionadas à energia em todo o mundo. O progresso depende em grande parte de seu sucesso. Felizmente, a manufatura avançou muito desde a terceira revolução industrial, que viu um aumento na automação e produtividade sem muita consideração para o impacto ambiental. A quarta revolução industrial, ou Indústria 4.0, deu aos fabricantes mais conhecimento sobre suas eficiências operacionais. Ativos conectados em rede fornecem uma lente em tempo real para métricas de desempenho que andam de mãos dadas com uma produção mais sustentável. Ainda assim, esse nível de conectividade apresenta um novo desafio: como gerenciar dados de maneira mais eficiente. O desafio em duas frentes Abordar as emissões e o consumo de energia em data centers significa que os fabricantes devem abordar a sustentabilidade em duas frentes. O primeiro é em suas próprias…

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Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial

"O DataOps fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes" Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 24/06/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Um executivo de uma empresa de produtos industriais me disse certa vez que, apesar de suas fábricas estarem cheias de equipamentos similares, ele ainda tinha dificuldades para acessar dados significativos das máquinas. Cada uma das máquinas de moldagem por injeção plástica tinha uma maneira diferente de apresentar os dados. Isso significava que a empresa precisava personalizar a codificação de cada equipamento para obter informações significativas. É um cenário comum em muitos ambientes industriais, onde fábricas podem ter centenas de CLPs e controladores de máquinas em máquinas diferentes gerando dados operacionais ininteligíveis para os cientistas de dados que devem fazer sentido. É aqui que entra o Industrial DataOps. Ele fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes. Veja mais de perto os seis principais sinais de que está na hora de…

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Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 17/04/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. A indústria de manufatura está passando por uma mudança tão significativa que ganhou o título de Quarta Revolução Industrial. Esta transformação foi desencadeada pela necessidade da indústria se tornar cada vez mais direcionada pelos dados. As primeiras fábricas do mundo a adotarem uma cultura de análise de dados reconhecem que os dados das operações industriais provenientes de máquinas, processos, produtos e sistemas no chão de fábrica - são ouro. Mais usuários e sistemas querem acesso a esses dados em tempo real para convertê-los em informações valiosas sobre as quais podem agir para prever falhas nas máquinas, prevenir paradas e melhorar a qualidade do produto. Cada vez mais vemos milhões de dispositivos IoT no campo gerando dados. Estes dispositivos incluem máquinas, sensores e câmeras, assim como ferramentas industriais. É um imenso, até mesmo avassalador volume de dados. E como as empresas podem aproveitá-los de maneira eficaz? O problema: Dados inutilizáveis Indústria 4.0, Automação Industrial e Smart Manufacturing combinam informações díspares para conduzir decisões automatizadas das máquinas para a nuvem. Tecnologias múltiplas…

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Tendências nas indústrias: Metaverso, 5G e Blockchain

Saiba mais sobre Metaverso, 5G e Blockchain nesta edição do Platt Talks que contou com a participação do CEO e fundador da PackIOT, Cristiano Wuerzius. O avanço das tecnologias tem revolucionado o modo de produção das indústrias. A transformação digital já é uma realidade! Metaverso, 5G e Blockchain são ferramentas cada vez mais presentes no dia a dia das organizações. Mas como essas tecnologias podem colaborar com o processo de inovação? Quais são as principais tendências? Como utilizar essas ferramentas na jornada de transformação digital? Pensando nisso, a Platt by Timenow convidou especialistas em inovação para uma bate-papo relevante sobre esses assuntos: Evandro Milet, consultor de inovação e Cristiano Wuerzius, CEO da PackIOT. O Platt Talks foi uma oportunidade incrível para compreender como o uso de tecnologias pode revolucionar o mercado, gerar novos negócios e oportunidades. Acompanhe no link abaixo: Tendências nas indústrias: Metaverso, 5G e Blockchain

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