Leia mais sobre o artigo O Intelligence Hub da Highbyte é um unified namespace?

O Intelligence Hub da Highbyte é um unified namespace?

O unified namespace (também chamado universal namespace ou UNS) pode ser considerado um conceito sugestivo para muitos de nós à medida que avançamos para o mundo da Indústria 4.0. Na PackIOT, definimos o UNS como uma estrutura consolidada e abstrata pela qual todos os aplicativos da empresa são capazes de consumir dados industriais em tempo real de maneira consistente. Os benefícios de um UNS incluem tempo reduzido para implementar novas integrações, menor esforço para manter integrações de dados, maior agilidade de integração, acesso a novos dados e melhor qualidade e segurança de dados. Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 08/07/2021 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Somos frequentemente perguntados se o Intelligence Hub da Highbyte é um UNS. A resposta depende de suas prioridades e escopo do projeto. Normalmente vemos três padrões de arquitetura para implementar o UNS, e o Intelligence Hub pode ter um papel fundamental em cada abordagem, oferecendo acesso e estrutura ao UNS ou atuando como tal. Opção Um: Construir o UNS em um MQTT broker A arquitetura de UNS implantada com mais frequência é a que constrói o UNS…

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Leia mais sobre o artigo DataOps para manufatura: um modelo de maturidade em 4 estágios

DataOps para manufatura: um modelo de maturidade em 4 estágios

A promessa da Indústria 4.0 faz com que muitas lideranças da manufatura pensem grande. Vislumbram um futuro em que o acesso a dados em tempo real abra as portas para o alcance de níveis inéditos de flexibilidade operacional, previsibilidade e melhoria dos negócios. Para várias dessas lideranças, vitórias nos primeiros estágios não raramente levam a projetos maiores que ficam estagnados ou fracassam em escalar porque sua infraestrutura de dados não pode suportar a crescente complexidade do projeto. Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 10/11/2021 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Aí entra o DataOps Industrial O DataOps (ou operações de dados) é a orquestração de pessoas, processos e tecnologia para fornecer, com segurança, dados confiáveis e prontos para utilização por todos os sistemas e indivíduos que deles precisam. A primeira menção conhecida do termo “DataOps” veio do consultor de tecnologia e editor colaborador da InformationWeek, Lenny Liebmann, em uma postagem feita em 2014 intitulada “DataOps: Why Big Data Infrastructure Matters” (DataOps: por que a infraestrutura de big data é importante) Para Leibmann: “Você não pode simplesmente pular a etapa de ciência de dados…

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Leia mais sobre o artigo AWS para indústria de forma fácil: 4 casos de uso do Intelligence Hub

AWS para indústria de forma fácil: 4 casos de uso do Intelligence Hub

Se você está migrando dados industriais para a nuvem, provavelmente já sabe que a plataforma AWS oferece uma ampla variedade de serviços para armazenar, catalogar, analisar e compartilhar informações operacionais. Os serviços de nuvem se tornaram uma ferramenta fundamental na transformação digital dada sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados em um local centralizado. Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 30/03/2022 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Recentemente, a HighByte passou a fazer parte da rede de parceiros da AWS para ajudar a indústria a contextualizar e migrar dados de seus sistemas conectados para a nuvem com eficiência contínua. Considerando que os fabricantes usam serviços de nuvem de maneira diferente de acordo com suas necessidades específicas, destacamos aqui quatro maneiras pelas quais nossos clientes têm conectado o Intelligence Hub à AWS. São eles: 1. Integração multisistema O chão de fábrica é um ambiente complexo de máquinas, controladores, sistemas, data historians e sensores que geram e registram informações. A AWS fornece vários serviços para acesso à nuvem, como o AWS IoT Greengrass, que permite que os fabricantes coletem, analisem e gerenciem dados…

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Leia mais sobre o artigo Como usar a Transformação Digital na Indústria para revolucionar a sua fábrica

Como usar a Transformação Digital na Indústria para revolucionar a sua fábrica

Muito se fala sobre a Transformação Digital na Indústria e quais serão os impactos que essas mudanças trarão no dia a dia do chão de fábrica. No entanto, grande parte dos artigos encontrados tratam muito mais sobre os conceitos da transformação digital na indústria do que auxiliando as empresas a como usar a transformação digital na indústria para revolucionar a operação das fábricas. No universo da indústria de manufatura, as transformações digitais são em sua maioria relacionadas ao crescimento através da Indústria 4.0 e demais tecnologias. Empresas de todos os tamanhos estão vendo os resultados admiráveis em seus negócios através dos esforços de transformação digital, tais como melhorias em produtos e serviços, inovações, aumento da eficiência operacional e maior flexibilidade em toda a cadeia de produção. Em termos gerais, podemos dizer que para obter benefícios reais da transformação digital na indústria é necessário integrar tecnologias digitais em todas as áreas de uma fábrica, mudando drasticamente a forma como as empresas obtêm valor dos seus dados e informações. Parece estranho dizer isso no atual contexto da Indústria 4.0, mas muitas empresas ainda não valorizam a importância da coleta e processamento de dados em tempo real.  Agora apresentaremos alguns…

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Leia mais sobre o artigo Padrões industriais de organização de dados não resolverão seus problemas de interoperabilidade

Padrões industriais de organização de dados não resolverão seus problemas de interoperabilidade

"Padronizar os dados de chão-de-fábrica em modelos de estruturas através de um é crucial, mas ainda é só o começo." Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 25/05/2022 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Os esforços de organizações responsáveis pelo desenvolvimento de padrões industriais como a OPC Foundation, Eclipse Foundation (Sparkplug), ISA, CESMII e MTConnect representam um importante passo para o avanço da produção na Indústria 4.0. Esses padrões, entretanto, tem seus limites. As empresas precisam de dados para que possam dizer o que está acontecendo, por que está acontecendo e como eventuais problemas devem ser corrigidos. Informações de diferentes fontes precisam ser reunidas e organizadas para que se possa contar a história do caso de uso, assim como as palavras são combinadas em frases e frases são organizadas em sequência para formar uma narrativa. Os padrões industriais de organização de dados não conseguem contar a história do caso de uso, mas sim oferecer um dicionário. Padronizar os dados de chão-de-fábrica em modelos de estruturas através de um Unified Namespace é crucial, mas ainda é só o começo. Isoladamente, essa medida é insuficiente para…

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Leia mais sobre o artigo Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial

Seis sinais de que você precisa de um DataOps Industrial

"O DataOps fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes" Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 24/06/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Um executivo de uma empresa de produtos industriais me disse certa vez que, apesar de suas fábricas estarem cheias de equipamentos similares, ele ainda tinha dificuldades para acessar dados significativos das máquinas. Cada uma das máquinas de moldagem por injeção plástica tinha uma maneira diferente de apresentar os dados. Isso significava que a empresa precisava personalizar a codificação de cada equipamento para obter informações significativas. É um cenário comum em muitos ambientes industriais, onde fábricas podem ter centenas de CLPs e controladores de máquinas em máquinas diferentes gerando dados operacionais ininteligíveis para os cientistas de dados que devem fazer sentido. É aqui que entra o Industrial DataOps. Ele fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns, ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de múltiplas fontes. Veja mais de perto os seis principais sinais de que está na hora de…

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Leia mais sobre o artigo Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Como o DataOps Industrial está moldando a Indústria 4.0

Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 17/04/2020 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. A indústria de manufatura está passando por uma mudança tão significativa que ganhou o título de Quarta Revolução Industrial. Esta transformação foi desencadeada pela necessidade da indústria se tornar cada vez mais direcionada pelos dados. As primeiras fábricas do mundo a adotarem uma cultura de análise de dados reconhecem que os dados das operações industriais provenientes de máquinas, processos, produtos e sistemas no chão de fábrica - são ouro. Mais usuários e sistemas querem acesso a esses dados em tempo real para convertê-los em informações valiosas sobre as quais podem agir para prever falhas nas máquinas, prevenir paradas e melhorar a qualidade do produto. Cada vez mais vemos milhões de dispositivos IoT no campo gerando dados. Estes dispositivos incluem máquinas, sensores e câmeras, assim como ferramentas industriais. É um imenso, até mesmo avassalador volume de dados. E como as empresas podem aproveitá-los de maneira eficaz? O problema: Dados inutilizáveis Indústria 4.0, Automação Industrial e Smart Manufacturing combinam informações díspares para conduzir decisões automatizadas das máquinas para a nuvem. Tecnologias múltiplas…

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Leia mais sobre o artigo 9 inovações tecnológicas na Indústria

9 inovações tecnológicas na Indústria

"Indústria 4.0" é a palavra que ouvimos em todos os lugares, mas em que consiste e quais tecnologias ela usa? Enquanto a Indústria 3.0 se concentrou na automação de máquinas e processos exclusivos, a Indústria 4.0 se concentra na digitalização de ponta a ponta e na integração centralizada nos ecossistemas digitais. As inovações tecnológicas estão no centro desta revolução e são numerosas! Claro, não é obrigatório implementar todas as inovações tecnológicas para alcançar o sucesso. Trata-se de entender o que elas são e como eles podem ser aplicadas.   POR QUE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS SÃO IMPORTANTES? As maiores inovações tecnológicas eclodiram na década de 1970. Desde então, elas continuaram a evoluir. Portanto, os países industrializados se equipam com as melhores estruturas tecnológicas para se manterem alinhados com as melhores indústrias. Os americanos assumiram a liderança no ranking em termos de despertar tecnológico. Mas eles são seguidos de perto pelos japoneses e europeus. A corrida nesta área, portanto, começou promovendo a criação de muitas ferramentas de alta qualidade. É por isso que a tecnologia se tornou uma parte importante da vida de uma indústria, tendo se tornado o motor que impulsiona uma indústria e garante sua evolução. Para ter…

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O que você precisa saber sobre a Indústria 4.0

Depois do carvão, da eletricidade e da presença eletrônica nas fábricas, o mundo está agora testemunhando uma quarta revolução industrial nascida da convergência das tecnologias digitais e das técnicas de produção industrial. Como funciona essa nova indústria? Qual é a origem e as principais vantagens? Aqui está tudo o que você precisa saber sobre a indústria do futuro ou a Indústria 4.0. O QUE É A INDÚSTRIA 4.0? A indústria 4.0 refere-se à transformação digital dos processos de fabricação e criação de valor através destes processos. No final do século XIX, as revoluções industriais transformaram o mundo. Estas incluem a introdução de eletricidade e linhas de montagem, bem como automação assistida por computador. Atualmente, o cenário do setor industrial será interrompido por uma quarta revolução, a saber, a Indústria 4.0. Também chamada de "indústria do futuro", a Indústria 4.0 combina objetos reais e tecnologias digitais para obter produtos ainda mais eficientes, graças à atividade otimizada. Para fazer isso, ela usa robôs, impressão 3D, realidade aumentada e, é claro, inteligência artificial. Os diferentes sistemas desta fábrica conectada se comunicam constantemente uns com os outros para permitir uma produção mais segura e flexível. Da mesma forma, as diferentes fábricas…

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Leia mais sobre o artigo Seis passos para implementar Inteligência Artificial na sua fábrica
Como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Seis passos que irão te auxiliar

Seis passos para implementar Inteligência Artificial na sua fábrica

Muito se fala sobre a revolução que a Inteligência Artificial irá trazer para a indústria de manufatura. Algumas fábricas já têm lançado diversos projetos para determinar se e como a IA pode beneficiar suas operações. De uma maneira geral, as empresas têm concentrado esforços para implementar tecnologias de IA na linha de produção, nas áreas de qualidade, engenharia, manutenção e logística. O uso de IA é facilitado pela combinação do uso de dados, tecnologia e processos automatizados, mas como implementar Inteligência Artificial na sua fábrica? Neste artigo pontuamos seis passos que irão auxiliar no seu processo de implantação da estratégia da IA. 1_Identifique o problema Comece pelo problema e não pela ferramenta. Tudo bem que você quer implementar Inteligência Artificial na sua fábrica, mas primeiro você precisa saber onde e como você quer que sua IA te auxilie. As empresas precisam se perguntar onde elas querem usar IA a curto, médio e longo prazo e reunir todos os cenários possíveis de forma organizada e com o esforço de implementação de cada um deles. Isso vai te ajudar a definir qual será o projeto piloto. Um caso de sucesso no projeto piloto, de curto prazo e de simples…

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