Quatro razões para você considerar uma arquitetura de multi hubs para sua implantação de DataOps Industrial

Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 14/09/2021 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte.

As indústrias de manufatura e de outras áreas que utilizam tecnologias da Indústria 4.0 querem tornar os dados industriais disponíveis em larga escala dentro da própria empresa para orientar na tomada de decisões comerciais. Contudo, à medida que essas empresas conectam mais processos, sistemas e máquinas, suas necessidades de modelagem e integração de dados se tornaram mais complexas.

Soluções DataOps Industriais – como o HighByte Intelligence Hub – fornecem uma resposta a esta complexidade. O software fornece uma camada dedicada de gerenciamento e abstração de modelagem de dados que ajuda os usuários a organizar sua arquitetura de dados e reduzir o tempo de implantação de novos sistemas. Na verdade, à medida que as empresas expandiram seu uso do HighByte Intelligence Hub, elas começaram a implementar arquiteturas de implantação além de um único hub.

Em uma pesquisa recente dos usuários do HighByte Intelligence Hub, perguntamos quantas instâncias eles planejam executar em um único local. Os resultados validaram a demanda por uma arquitetura multi-hub: Metade dos respondentes espera implantar dois a cinco hubs por local; quase um quarto disse que planeja usar de seis a 10 hubs por local.

Se você está pensando em investir em uma solução de modelagem de dados ou atualizar sua infraestrutura de dados existente, você precisa considerar todos os cenários possíveis antes de decidir qual solução é ideal para sua organização. Com base no que estamos aprendendo com nossos clientes, a implantação de uma arquitetura escalável e de multi hubs se tornará mais importante à medida que sua organização crescer.

Para ilustrar melhor os usos potenciais para uma implantação DataOps, listamos as quatro principais razões para você considerar esta arquitetura em sua empresa.

1. Segmentação de Operações-chave 

Você provavelmente tem várias linhas de produção, células de trabalho ou máquinas com as quais você está trabalhando. Como os sistemas se tornaram mais complexos e as interações com outros sistemas aumentaram, manter autonomia e agilidade é um ponto crítico. Estamos descobrindo que muitos de nossos clientes querem segmentar as funções-chave dentro de seu ambiente operacional com implantações exclusivas do Intelligence Hub. Dessa forma, se eles precisarem fazer mudanças em uma linha, eles têm a certeza de que não terão impacto sobre as outras. Ou, se eles tiverem que atualizar seu sistema operacional para uma célula de produção, eles só terão impacto naquela área de trabalho em particular, ao invés de toda a instalação. Também já vimos alguns clientes que querem hubs separados para diferentes casos de uso, tais como manutenção preditiva de ativos, dados de produção ou informações de qualidade.

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2. Fechar as Lacunas de Segurança da Rede

Com sistemas de automação, é comum que as organizações segmentem as diferentes redes para minimizar as vulnerabilidades. Por exemplo, é comum proteger a rede de controle de suas redes empresariais e comerciais usando firewalls, limitando assim os dados e permitindo apenas a passagem de dados em uma direção. O HighByte Intelligence Hub suporta publicação e assinatura seguras de MQTT através de um firewall. Você pode configurar hubs em uma arquitetura federada através de múltiplas zonas de rede seguras. Esta arquitetura permite que o Intelligence Hub se comunique com sistemas dentro dessa zona e consuma ou publique dados nas outras zonas com segurança.

3. Habilitar o gerenciamento de mudanças

Os dados operacionais estão se tornando críticos para muitas funções empresariais para realizar seus trabalhos diários. Sistemas baseados em análise requerem uma abordagem iterativa e mudam frequentemente à medida que o chão de fábrica está sempre evoluindo com novos ativos e controladores reprogramados. Muitas das organizações com as quais trabalhamos estão estabelecendo centros de desenvolvimento e testes para permitir um projeto e avaliação rápidos das mudanças para testes antes da implantação da produção. Dentro do Intelligence Hub, os usuários podem copiar uma configuração, empurrá-la para outro sistema, fazer mudanças no sistema, testá-la para fora e depois transferi-la para a produção. Dessa forma, quando entram em funcionamento, eles se sentem confiantes de que o sistema funcionará sem problemas.

4. Modelagem de Dados no Edge

A execução de análises em tempo real em uma fábrica está se aproximando do maquinário e é muitas vezes chamada de “running at the Edge”. Em alguns casos, essas análises estão aplicando a aprendizagem da máquina ou técnicas de inteligência artificial ao controle do setpoint de uma máquina onde o controle tradicional baseado na lógica não poderia fornecer os resultados. Além disso, o funcionamento mais próximo da máquina significa que há menor latência e menor risco de perda de dados. O Intelligence Hub serve como o middleware entre o maquinário e o lado analítico, funcionando em um gateway de borda. Ele garante que os dados sejam coletados da célula de trabalho ou da máquina de forma consistente e padronizada, permitindo a implantação da análise de produção em máquinas similares de forma rápida e eficiente.

 

Se aprendemos uma lição com a pandemia, é a necessidade de sermos ágeis no ambiente incerto de hoje. As mudanças estão acontecendo rapidamente – quer você esteja consolidando a produção, reequipando linhas de produtos, ou reconfigurando seu ambiente operacional. A implantação de DataOps industriais minimiza a dependência excessiva em um único sistema, para que as organizações possam implementar mudanças mais rapidamente com menos interrupções em suas operações.

This blog post was originally posted in English on 09/14/2021 on highbyte.com. The post has been translated and reposted here with the express written permission of our partners at HighByte.