Checkup de saúde do IIoT: 6 sinais de que você( sua indústria) precisa do Industrial DataOps.

Um executivo de uma empresa de produtos industriais uma vez me disse que, mesmo que suas fábricas estejam cheias de equipamentos semelhantes, ele ainda enfrenta dificuldades para acessar dados significativos das máquinas. Cada uma das máquinas de moldagem por injeção de plástico tinha uma maneira diferente de apresentar os dados. Isso significava que a empresa precisava personalizar a codificação para cada equipamento para obter insights significativos.   Essa é uma situação comum em muitos ambientes industriais, onde as plantas podem ter centenas de controladores lógicos programáveis (PLCs) e controladores de máquinas em máquinas diversas, gerando dados operacionais que são incompreensíveis para os cientistas de dados que precisam interpretá-los.   É aqui que o Industrial DataOps entra em jogo. Ele fornece uma maneira de padronizar dados usando modelos comuns ou abordagens orientadas a objetos, para integrar e gerenciar informações provenientes de várias fontes. Aqui está uma olhada mais detalhada nos seis principais sinais de que é hora de considerar uma arquitetura de Industrial DataOps para sua empresa. Os projetos IIoT não estão sendo escalados devido a problemas de interoperabilidade de dados. Traduzir e analisar dados de centenas ou até milhares de máquinas pode deixá-lo com dezenas de milhares…

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Defendendo a ideia: Por que você deveria usar uma camada dedicada para modelagem de dados

No  último post, "Uma introdução à modelagem de dados industrial", compartilhei minha definição de modelo de dados e por que a modelagem de dados é importante para a Indústria 4.0. Gostaria de ir um passo adiante neste post, explicando por que você precisa de uma camada de abstração dedicada para modelagem de dados para alcançar uma infraestrutura de dados que possa realmente escalar.   Um ambiente único Uma camada de abstração dedicada (chamarei isso de camada DataOps) é essencial porque nem todas as aplicações seguem um único padrão. Os padrões da indústria existem, mas são finitos. Como tal, os fornecedores continuam a criar seus próprios esquemas para modelar informações ricas no contexto de sua aplicação. Felizmente, os fornecedores geralmente fornecem algum nível de API para enviar e receber dados da aplicação no formato esperado que uma camada dedicada de modelagem de dados pode então aproveitar.   Ao orquestrar essas integrações em uma camada dedicada, podemos começar a generalizar a modelagem de dados, de modo que um usuário possa trabalhar em um único ambiente para modelar qualquer número de coisas. Essa camada então se torna responsável por transformar dados nos esquemas específicos de modelagem de dados para todas…

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Trazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais

Você não precisa concordar com as políticas ambientais para saber que a sustentabilidade é parte dos negócios e da vida atualmente. Parceiros da cadeia de suprimentos, reguladores, clientes e investidores estão exigindo mais responsabilidade ambiental dos fabricantes - e com razão. De acordo com a Agência Internacional de Energia (International Energy Agency,) , os setores de manufatura e energia respondem por 63% das emissões de CO2 relacionadas à energia em todo o mundo. O progresso depende em grande parte de seu sucesso. Felizmente, a manufatura avançou muito desde a terceira revolução industrial, que viu um aumento na automação e produtividade sem muita consideração para o impacto ambiental. A quarta revolução industrial, ou Indústria 4.0, deu aos fabricantes mais conhecimento sobre suas eficiências operacionais. Ativos conectados em rede fornecem uma lente em tempo real para métricas de desempenho que andam de mãos dadas com uma produção mais sustentável. Ainda assim, esse nível de conectividade apresenta um novo desafio: como gerenciar dados de maneira mais eficiente. O desafio em duas frentes Abordar as emissões e o consumo de energia em data centers significa que os fabricantes devem abordar a sustentabilidade em duas frentes. O primeiro é em suas próprias…

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Trazendo sustentabilidade para sua arquitetura de dados industriais

Você não precisa concordar com as políticas ambientais para saber que a sustentabilidade é parte dos negócios e da vida atualmente. Parceiros da cadeia de suprimentos, reguladores, clientes e investidores estão exigindo mais responsabilidade ambiental dos fabricantes - e com razão. De acordo com a Agência Internacional de Energia, os setores de manufatura e energia respondem por 63% das emissões de CO2 relacionadas à energia em todo o mundo. O progresso depende em grande parte de seu sucesso. Felizmente, a manufatura avançou muito desde a terceira revolução industrial, que viu um aumento na automação e produtividade sem muita consideração para o impacto ambiental. A quarta revolução industrial, ou Indústria 4.0, deu aos fabricantes mais conhecimento sobre suas eficiências operacionais. Ativos conectados em rede fornecem uma lente em tempo real para métricas de desempenho que andam de mãos dadas com uma produção mais sustentável. Ainda assim, esse nível de conectividade apresenta um novo desafio: como gerenciar dados de maneira mais eficiente. O desafio em duas frentes Abordar as emissões e o consumo de energia em data centers significa que os fabricantes devem abordar a sustentabilidade em duas frentes. O primeiro é em suas próprias operações. Na Europa, a…

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O Intelligence Hub da Highbyte é um unified namespace?

O unified namespace (também chamado universal namespace ou UNS) pode ser considerado um conceito sugestivo para muitos de nós à medida que avançamos para o mundo da Indústria 4.0. Na PackIOT, definimos o UNS como uma estrutura consolidada e abstrata pela qual todos os aplicativos da empresa são capazes de consumir dados industriais em tempo real de maneira consistente. Os benefícios de um UNS incluem tempo reduzido para implementar novas integrações, menor esforço para manter integrações de dados, maior agilidade de integração, acesso a novos dados e melhor qualidade e segurança de dados. Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 08/07/2021 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Somos frequentemente perguntados se o Intelligence Hub da Highbyte é um UNS. A resposta depende de suas prioridades e escopo do projeto. Normalmente vemos três padrões de arquitetura para implementar o UNS, e o Intelligence Hub pode ter um papel fundamental em cada abordagem, oferecendo acesso e estrutura ao UNS ou atuando como tal. Opção Um: Construir o UNS em um MQTT broker A arquitetura de UNS implantada com mais frequência é a que constrói o UNS…

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7 empresas que faliram por falta de inovações

É loucura pensar que 88% das empresas da Fortune 500 que existiam em 1955 se foram. Essas empresas faliram, se fundiram ou ainda existem, mas caíram de rendimento por falta de inovações. A maioria das empresas na lista em 1955 são empresas esquecidas hoje. À medida que as expectativas de vida das empresas continuam a diminuir, as organizações devem estar mais vigilantes do que nunca para permanecerem inovadoras e preparadas para o futuro de seus negócios. Aqui estão 7 empresas famosas que falharam em inovar, resultando em fracasso nos negócios. 1. BLOCK BUSTER (1985 – 2010) A gigante dos serviços de aluguel de filmes e videogames caseiros, Blockbuster Video, foi fundada em 1985 e sem dúvida uma das marcas mais icônicas no espaço de aluguel de vídeos. Em seu auge em 2004, a Blockbuster empregava 84.300 pessoas em todo o mundo e tinha 9.094 lojas. Incapaz de fazer a transição para um modelo digital, a Blockbuster decretou falência em 2010. Em 2000, a Netflix abordou a Blockbuster com uma oferta para vender sua empresa à Blockbuster por US$ 50 milhões. O CEO da Blockbuster, não estava interessado na oferta porque achava que era um "negócio de nicho…

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O que é Internet das Coisas Industrial, o IIoT?

O que é a Internet Industrial das Coisas, o IIoT? Para começar, você deve saber que o IIOT é apresentado como uma subcategoria da tecnologia IoT, Internet das Coisas e refere-se principalmente a tecnologias utilizadas para atividades industriais. Uma das principais características da indústria do futuro é o advento de tecnologias relacionadas à Internet de objetos conectados. A IIoT introduz sistemas de produção altamente inovadores. Deve-se dizer que a diferença entre um objeto conectado e qualquer outro objeto é a conectividade. A aliança de vários dispositivos interconectados coletando e trocando informações cria um ecossistema real em uma fábrica digital. Quais são os benefícios da Internet das Coisas - IIoT? Um dos principais benefícios da IIoT usados ​​na indústria de manufatura é tornar a operação mais eficiente. As tecnologias de IIoT ajudam a equipe de campo a identificar métricas de produtividade, aumentando o controle da produção, e consequentemente melhorando a tomada de decisões através da análise dessas informações oriundas dos equipamentos conectados. A eficiência operacional decorre da alta qualidade e organização dos sistemas de produção baseados em IIoT. Sistemas conectados, automatizados e mais inteligentes impactam diretamente na produtividade, além de realizar ações preventivas que alertam os operadores sobre…

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AWS para indústria de forma fácil: 4 casos de uso do Intelligence Hub

Se você está migrando dados industriais para a nuvem, provavelmente já sabe que a plataforma AWS oferece uma ampla variedade de serviços para armazenar, catalogar, analisar e compartilhar informações operacionais. Os serviços de nuvem se tornaram uma ferramenta fundamental na transformação digital dada sua capacidade de lidar com grandes quantidades de dados em um local centralizado. Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 30/03/2022 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. Recentemente, a HighByte passou a fazer parte da rede de parceiros da AWS para ajudar a indústria a contextualizar e migrar dados de seus sistemas conectados para a nuvem com eficiência contínua. Considerando que os fabricantes usam serviços de nuvem de maneira diferente de acordo com suas necessidades específicas, destacamos aqui quatro maneiras pelas quais nossos clientes têm conectado o Intelligence Hub à AWS. São eles: 1. Integração multisistema O chão de fábrica é um ambiente complexo de máquinas, controladores, sistemas, data historians e sensores que geram e registram informações. A AWS fornece vários serviços para acesso à nuvem, como o AWS IoT Greengrass, que permite que os fabricantes coletem, analisem e gerenciem dados…

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Tendências nas indústrias: Metaverso, 5G e Blockchain

Saiba mais sobre Metaverso, 5G e Blockchain nesta edição do Platt Talks que contou com a participação do CEO e fundador da PackIOT, Cristiano Wuerzius. O avanço das tecnologias tem revolucionado o modo de produção das indústrias. A transformação digital já é uma realidade! Metaverso, 5G e Blockchain são ferramentas cada vez mais presentes no dia a dia das organizações. Mas como essas tecnologias podem colaborar com o processo de inovação? Quais são as principais tendências? Como utilizar essas ferramentas na jornada de transformação digital? Pensando nisso, a Platt by Timenow convidou especialistas em inovação para uma bate-papo relevante sobre esses assuntos: Evandro Milet, consultor de inovação e Cristiano Wuerzius, CEO da PackIOT. O Platt Talks foi uma oportunidade incrível para compreender como o uso de tecnologias pode revolucionar o mercado, gerar novos negócios e oportunidades. Acompanhe no link abaixo: Tendências nas indústrias: Metaverso, 5G e Blockchain

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Quatro razões para você considerar uma arquitetura de multi hubs para sua implantação de DataOps Industrial

Este artigo foi originalmente escrito em inglês no dia 14/09/2021 na highbyte.com. O artigo foi traduzido e postado aqui com autorização expressa dos nossos parceiros da HighByte. As indústrias de manufatura e de outras áreas que utilizam tecnologias da Indústria 4.0 querem tornar os dados industriais disponíveis em larga escala dentro da própria empresa para orientar na tomada de decisões comerciais. Contudo, à medida que essas empresas conectam mais processos, sistemas e máquinas, suas necessidades de modelagem e integração de dados se tornaram mais complexas. Soluções DataOps Industriais - como o HighByte Intelligence Hub - fornecem uma resposta a esta complexidade. O software fornece uma camada dedicada de gerenciamento e abstração de modelagem de dados que ajuda os usuários a organizar sua arquitetura de dados e reduzir o tempo de implantação de novos sistemas. Na verdade, à medida que as empresas expandiram seu uso do HighByte Intelligence Hub, elas começaram a implementar arquiteturas de implantação além de um único hub. Em uma pesquisa recente dos usuários do HighByte Intelligence Hub, perguntamos quantas instâncias eles planejam executar em um único local. Os resultados validaram a demanda por uma arquitetura multi-hub: Metade dos respondentes espera implantar dois a cinco…

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